期刊簡介
Journal Title：Methods Data Analyses
Methods Data Analyses is an academic journal focused on data analysis methods in the social sciences, dedicated to the publication of high-quality research articles. These articles cover a wide range of data analysis methods, including but not limited to statistics, quantitative research methods, model building, data mining, and data management.
In statistics, journal articles may explore the application and development of various statistical methods, such as regression analysis, ANOVA, time series analysis, etc., aimed at helping researchers understand and interpret data more accurately. In terms of quantitative methods, the journal covers a variety of techniques including experimental design, sampling methods, and quantitative tools to help social science researchers design effective research protocols and conduct in-depth analysis.
中文簡介
《方法數據分析》是一本專注于社會科學領域中數據分析方法的學術期刊，致力于發表高質量的研究文章。這些文章涵蓋了廣泛的數據分析方法，包括但不限于統計學、定量研究方法、模型建立、數據挖掘以及數據管理等方面。
在統計學方面，期刊的文章可能探討各種統計方法的應用和發展，如回歸分析、方差分析、時間序列分析等，旨在幫助研究人員更準確地理解和解釋數據。在定量方法方面，期刊涵蓋了包括實驗設計、抽樣方法和量化工具在內的多種技術，幫助社會科學研究者設計有效的研究方案并進行深入分析。
期刊點評
Methods Data Analyses由GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim出版商出版，收稿方向涵蓋SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS全領域，平均審稿速度 40 Weeks ，影響因子指數1.4，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | ESCI | Q3 | 36 / 67 |
47% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | ESCI | Q2 | 29 / 67 |
57.46% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 2.2 | 0.873 | 1.421 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 開放 | - | 6 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 0.00% | 1.4 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年自引數據：
更多問題
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