Journal Title:Optical Memory And Neural Networks
Optical Memory And Neural Networks is an internationally peer-reviewed journal that extensively covers issues in the field of information optics, including optical memory, optical data recording and processing mechanisms, photosensitive materials, optics, optoelectronics, and holographic nanostructures. The journal also includes papers on memory systems using holography and biological structures, as well as concepts of brain operation. Special attention should be paid to the research of neural network systems that may lead to a new generation of intelligent computing technologies. The magazine welcomes manuscript submissions from around the world and follows Springer Nature's peer review policy and editorial code of conduct.
The content of this journal includes not only the basic principles of optical memory, such as the mechanism of optical information recording and the physical properties of photosensitive materials and structures, but also the application research of optical memory systems for data storage and processing. It pays special attention to the latest developments in all-optical machine learning using photonic integrated circuits, which is a popular research direction in the current technology field. Journals have had a significant impact on the scientific development and technological innovation of related fields by publishing cutting-edge research results.
《光學記憶和神經網絡》是一本國際同行評審期刊,它廣泛覆蓋信息光學領域的問題,包括光學記憶、光學數據記錄和處理機制、光敏材料、光學、光電子和全息納米結構等。期刊還包括關于使用全息和生物結構的記憶系統以及大腦運作概念的論文。特別關注可能導致新一代具有智能的計算技術的神經網絡系統研究。該雜志歡迎來自世界各地的手稿提交,并遵循Springer Nature的同行評審政策和編輯行為準則。
該期刊的內容不僅包括光學記憶的基本原理,如光學信息記錄的機制和光敏材料及結構的物理特性,還包括實現數據存儲和處理的光學記憶系統的應用研究。其特別關注利用光子集成電路實現的全光學機器學習的最新進展,這是當前技術領域的一個熱門研究方向。期刊通過發表前沿的研究成果,對相關領域的科學發展和技術創新產生了重要影響。
Optical Memory And Neural Networks由Pleiades Publishing出版商出版,收稿方向涵蓋OPTICS全領域,平均審稿速度 ,影響因子指數1,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:OPTICS | ESCI | Q4 | 99 / 119 |
17.2% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:OPTICS | ESCI | Q4 | 101 / 120 |
16.25% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 1.5 | 0.21 | 0.419 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
| 是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數: |
| 未開放 | - | 82 |
| Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
| 1.94% | 1 | |
| 研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單: |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標和發文量:
歷年自引數據:
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