期刊簡介
Journal Title：Knowledge Engineering Review
The Knowledge Engineering Review is committed to the development of the field of artificial intelligence and the clarification and dissemination of its methods and concepts. KER publishes analyses - high quality surveys providing balanced but critical presentations of the primary concepts in an area; technical tutorials - detailed introductions to an area; application and country surveys, commentaries and debates; book reviews; abstracts of recent PhDs in artificial intelligence; summaries of AI-related research projects; and a popular "from the journals" section, giving the contents of current journals in theoretical and applied artificial intelligence.
中文簡介
《知識工程評論》致力于人工智能領域的發展，以及其方法和概念的闡明和傳播。KER 發表分析 - 高質量的調查，提供對某一領域主要概念的平衡但批判性的介紹；技術教程 - 對某一領域的詳細介紹；應用和國家調查、評論和辯論；書評；最近人工智能博士學位論文摘要；人工智能相關研究項目摘要；以及一個受歡迎的“來自期刊”部分，提供理論和應用人工智能當前期刊的內容。
期刊點評
Knowledge Engineering Review創刊于1984年，由Cambridge University Press出版商出版，收稿方向涵蓋計算機：人工智能 - 工程技術全領域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所屬細分領域中專業影響力一般，過審相對較易，如果您文章質量佳，選擇此期刊，發表機率較高。平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數2.8，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
中科院分區（數據版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 是 |
名詞解釋：
中科院分區也叫中科院JCR分區，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區，影響因子5%為1區，6%-20%為2區，21%-50%為3區，其余為4區。
中科院分區（數據版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 是 |
中科院分區（數據版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 是 |
中科院分區（數據版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 是 |
中科院分區（數據版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 是 |
中科院分區（數據版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區 | 否 | 是 |
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 98 / 197 |
50.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 184 / 198 |
7.32% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 6.9 | 0.769 | 1.002 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | 58 | 9 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 28.57% | 2.8 | 0.10... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 0.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年中科院JCR大類分區數據：
歷年自引數據：
發文統計
2023-2024國家/地區發文量統計：
| 國家/地區 | 數量 |
| England | 20 |
| USA | 17 |
| Brazil | 12 |
| Australia | 11 |
| Taiwan | 10 |
| Spain | 8 |
| France | 7 |
| Italy | 7 |
| Portugal | 6 |
| Belgium | 5 |
2023-2024機構發文量統計：
| 機構 | 數量 |
| GRIFFITH UNIVERSITY | 7 |
| NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSIT... | 7 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 5 |
| VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL | 5 |
| UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRAN... | 4 |
| UNIVERSITY OF NEW BRUNSWICK | 4 |
| AUSTRALIAN CATHOLIC UNIVERSITY | 3 |
| CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... | 3 |
| NATL UNIV IRELAND GALWAY | 3 |
| PRAGUE UNIVERSITY OF ECONOMICS &... | 3 |
近年引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| ARTIF INTELL | 34 |
| J ARTIF INTELL RES | 24 |
| PATTERN RECOGN | 19 |
| KNOWL ENG REV | 18 |
| ROBOT AUTON SYST | 16 |
| MACH LEARN | 15 |
| AUTON AGENT MULTI-AG | 13 |
| EXPERT SYST APPL | 13 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 13 |
| J MACH LEARN RES | 11 |
近年被引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE ACCESS | 30 |
| EXPERT SYST APPL | 21 |
| KNOWL ENG REV | 18 |
| ARTIF INTELL | 12 |
| SENSORS-BASEL | 11 |
| KNOWL-BASED SYST | 10 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 10 |
| ACM COMPUT SURV | 9 |
| FUTURE GENER COMP SY | 8 |
| J INTELL FUZZY SYST | 8 |
近年文章引用統計：
| 文章名稱 | 數量 |
| Data preprocessing in predictive... | 7 |
| Ontologies for Industry 4.0 | 4 |
| Leveraging human knowledge in ta... | 4 |
| Towards adaptive multi-robot sys... | 3 |
| A survey of incentive engineerin... | 3 |
| Reward shaping for knowledge-bas... | 3 |
| Ontology visualization methods a... | 3 |
| A review and comparison of ontol... | 2 |
| Review and comparison of Apriori... | 2 |
| A comparative study of pivot sel... | 2 |
相關期刊
| 同小類學科的其他優質期刊 | 影響因子 | 中科院分區 |
| Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區 |
| Computer Networks | 4.4 | 2區 |
| Computer Science Review | 13.3 | 1區 |
| Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區 |
| Neurocomputing | 5.5 | 2區 |
| Ict Express | 4.1 | 3區 |
| Computer Speech And Language | 3.1 | 3區 |
| Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區 |
| International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區 |
| Digital Communications And Networks | 7.5 | 2區 |
更多問題
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