期刊簡介
Journal Title：Ciencia Rural
The purpose of Ciência Rural is to publish the results of original research, note and reviews which contribute significantly to knowledge in Agricultural Sciences. Preference will be given to original articles that develop news concepts or experimental approaches and are not merely repositories of scientific data. The decison of acceptance for publication lies with the Editors and is based on the recommendations of Editorial Comission, Area Committee and/ or ad hoc reviewers. The editors and reviewers are external to the institution.
中文簡介
Ciência Rural 的目的是發表原創研究、筆記和評論的結果，這些研究、筆記和評論對農業科學知識做出了重大貢獻。我們將優先考慮那些發展新概念或實驗方法的原創文章，而不僅僅是科學數據的存儲庫。是否接受出版的決定由編輯決定，并基于編輯委員會、地區委員會和/或特邀審稿人的建議。編輯和審稿人是機構外部的。
期刊點評
Ciencia Rural創刊于1991年，由Universidade Federal de Santa Maria出版商出版，收稿方向涵蓋AGRONOMY全領域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所屬細分領域中專業影響力一般，過審相對較易，如果您文章質量佳，選擇此期刊，發表機率較高。平均審稿速度 較快,2-4周 ，影響因子指數0.8，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
中科院分區（數據版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 農林科學 | 4區 | AGRONOMY 農藝學 | 4區 | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區也叫中科院JCR分區，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區，影響因子5%為1區，6%-20%為2區，21%-50%為3區，其余為4區。
中科院分區（數據版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 農林科學 | 4區 | AGRONOMY 農藝學 | 4區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 農林科學 | 4區 | AGRONOMY 農藝學 | 4區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 農林科學 | 4區 | AGRONOMY 農藝學 | 4區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 農林科學 | 4區 | AGRONOMY 農藝學 | 4區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 農林科學 | 4區 | AGRONOMY 農藝學 | 4區 | 否 | 否 |
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：AGRONOMY | SCIE | Q3 | 86 / 125 |
31.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：AGRONOMY | SCIE | Q3 | 87 / 125 |
30.8% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 1.7 | 0.231 | 0.431 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 開放 | 30 | 242 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 90.74% | 0.8 | 0.97... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 95.87% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年中科院JCR大類分區數據：
歷年自引數據：
發文統計
近年引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| FOOD CHEM | 113 |
| CIENC RURAL | 106 |
| MEAT SCI | 99 |
| J DAIRY SCI | 79 |
| AQUACULTURE | 57 |
| REV BRAS ZOOTECN | 54 |
| PLOS ONE | 45 |
| PESQUI AGROPECU BRAS | 42 |
| LWT-FOOD SCI TECHNOL | 40 |
| REV BRAS FRUTIC | 40 |
近年被引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| SEMIN-CIENC AGRAR | 143 |
| CIENC RURAL | 106 |
| ARQ BRAS MED VET ZOO | 88 |
| REV BRAS FRUTIC | 85 |
| ACTA SCI VET | 83 |
| BIOSCI J | 81 |
| PESQUI VET BRASIL | 70 |
| PESQUI AGROPECU BRAS | 59 |
| REV CAATINGA | 57 |
| REV CIENC AGRON | 52 |
近年文章引用統計：
| 文章名稱 | 數量 |
| The use of the nonlinear models ... | 8 |
| Lactobacillus paracasei probioti... | 7 |
| Milk composition of Holstein cow... | 5 |
| Short food supply chain: charact... | 5 |
| Herbicides with natural and synt... | 5 |
| Salmonella spp. in the fish prod... | 5 |
| Farmers' use of mobile phone for... | 5 |
| Pecan cultivation: general aspec... | 4 |
| Seed priming improves the germin... | 4 |
| Thermogravimetric analysis for c... | 4 |
相關期刊
| 同小類學科的其他優質期刊 | 影響因子 | 中科院分區 |
| Florida Entomologist | 1.1 | 4區 |
| Journal Of Agricultural And Food Chemistry | 5.7 | 1區 |
| Food Chemistry | 8.5 | 1區 |
| Foods | 4.7 | 2區 |
| Forests | 2.4 | 2區 |
| Aquaculture | 3.9 | 1區 |
| Canadian Journal Of Fisheries And Aquatic Sciences | 1.9 | 2區 |
| Food Bioscience | 4.8 | 1區 |
| Animals | 2.7 | 2區 |
| Fish & Shellfish Immunology | 4.1 | 2區 |
更多問題
免責聲明
若用戶需要出版服務，請聯系出版商：UNIV FEDERAL SANTA MARIA, UNIV FEDERAL SANTA MARIA, SANTA MARIA, BRAZIL, RS, 97105.9。