期刊簡介
Journal Title：Monthly Weather Review
Monthly Weather Review (MWR) (ISSN: 0027-0644; eISSN: 1520-0493) publishes research relevant to the analysis and prediction of observed atmospheric circulations and physics, including technique development, data assimilation, model validation, and relevant case studies. This research includes numerical and data assimilation techniques that apply to the atmosphere and/or ocean environments. MWR also addresses phenomena having seasonal and subseasonal time scales.
中文簡介
《月度天氣評(píng)論》（MWR）（ISSN：0027-0644；eISSN：1520-0493）發(fā)表與觀測到的大氣環(huán)流和物理的分析和預(yù)測相關(guān)的研究，包括技術(shù)開發(fā)、數(shù)據(jù)同化、模型驗(yàn)證和相關(guān)案例研究。這些研究包括適用于大氣和/或海洋環(huán)境的數(shù)值和數(shù)據(jù)同化技術(shù)。MWR 還研究具有季節(jié)和亞季節(jié)時(shí)間尺度的現(xiàn)象。
期刊點(diǎn)評(píng)
Monthly Weather Review創(chuàng)刊于1872年，由American Meteorological Society出版商出版，收稿方向涵蓋地學(xué) - 氣象與大氣科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是中等級(jí)別的SCI期刊，所以過審相對(duì)來講不是特別難，但是該刊專業(yè)認(rèn)可度不錯(cuò)，仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 一般,3-6周 ，影響因子指數(shù)2.8，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學(xué) | 3區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2022年12月升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學(xué) | 2區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月舊的升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學(xué) | 2區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月基礎(chǔ)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地學(xué) | 2區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學(xué) | 2區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2020年12月舊的升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 地球科學(xué) | 2區(qū) | METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 氣象與大氣科學(xué) | 2區(qū) | 是 | 否 |
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q3 | 56 / 110 |
49.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES | SCIE | Q2 | 52 / 110 |
53.18% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
| 6.4 | 1.633 | 1.095 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 156 | 171 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 3.87% | 2.8 | 0.03... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 98.83% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 477 |
| CHINA MAINLAND | 61 |
| GERMANY (FED REP GER) | 59 |
| England | 44 |
| Canada | 37 |
| Japan | 37 |
| Taiwan | 25 |
| Australia | 24 |
| France | 21 |
| South Korea | 12 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADM... | 144 |
| UNIVERSITY OF OKLAHOMA SYSTEM | 85 |
| NATIONAL CENTER ATMOSPHERIC RESE... | 78 |
| UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM | 44 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 35 |
| STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... | 35 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 33 |
| COLORADO STATE UNIVERSITY | 32 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF DEFE... | 32 |
| NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADM... | 29 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MON WEATHER REV | 3265 |
| J ATMOS SCI | 1675 |
| Q J ROY METEOR SOC | 898 |
| WEATHER FORECAST | 738 |
| B AM METEOROL SOC | 533 |
| J CLIMATE | 517 |
| J GEOPHYS RES-ATMOS | 397 |
| J APPL METEOROL CLIM | 328 |
| GEOPHYS RES LETT | 302 |
| J ATMOS OCEAN TECH | 150 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MON WEATHER REV | 3265 |
| CLIM DYNAM | 2069 |
| J GEOPHYS RES-ATMOS | 1794 |
| Q J ROY METEOR SOC | 1412 |
| ATMOSPHERE-BASEL | 1196 |
| J CLIMATE | 1126 |
| WEATHER FORECAST | 1005 |
| J ATMOS SCI | 1001 |
| GEOPHYS RES LETT | 831 |
| ATMOS RES | 699 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Neural Networks for Postprocessi... | 25 |
| Heavy Rainfall Associated with D... | 25 |
| Interpretable Deep Learning for ... | 19 |
| Money Doesn't Grow on Trees, but... | 18 |
| Assimilating All-Sky Himawari-8 ... | 18 |
| Using Deep Learning to Estimate ... | 18 |
| Heavy Rainfall Associated with D... | 16 |
| Rossby Wave Packets on the Midla... | 16 |
| Derecho Evolving from a Mesocycl... | 15 |
| Application of a Hybrid Statisti... | 15 |
相關(guān)期刊
| 同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Atlantic Geology | 1.2 | 4區(qū) |
| Climate Dynamics | 3.8 | 2區(qū) |
| Atmosphere | 2.5 | 4區(qū) |
| Minerals | 2.2 | 4區(qū) |
| Remote Sensing | 4.2 | 2區(qū) |
| Geochemistry Geophysics Geosystems | 2.9 | 2區(qū) |
| Journal Of Marine Science And Engineering | 2.7 | 3區(qū) |
| Boletin De La Sociedad Geologica Mexicana | 0.5 | 4區(qū) |
| Current Climate Change Reports | 9.3 | 1區(qū) |
| Aeolian Research | 3.1 | 3區(qū) |
更多問題
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