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首頁 > 期刊 > 熱能動力工程 > 基于IABC-ANFIS的燃氣輪機氣路故障診斷 【正文】

基于IABC-ANFIS的燃氣輪機氣路故障診斷

作者:黃偉; 景曉寧; 高斌 上海電力大學自動化工程學院; 上海200090; 中國船舶重工集團公司第七〇三研究所; 黑龍江哈爾濱150078

摘要:為了提高燃氣輪機故障診斷的效果,提出了一種基于自適應模糊神經網絡(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和改進的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC)的故障診斷方法:基于自適應模糊神經網絡構建燃氣輪機故障診斷模型。針對自適應模糊神經網絡受聚類參數影響較大的問題,采用手榴彈爆炸原理改進的人工蜂群算法對這些參數進行優化。仿真結果表明,與未優化的ANFIS模型和ABC-ANFIS模型相比,IABC-ANFIS可以更穩定、準確地識別故障,為燃氣輪機故障診斷提供實際參考。

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熱能動力工程雜志

熱能動力工程雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:專題綜述、葉輪機械、熱能工程、新能源技術、應用技術等。于1986年經新聞總署批準的正規刊物。

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