摘要:為了提高燃氣輪機故障診斷的效果,提出了一種基于自適應模糊神經網絡(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和改進的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC)的故障診斷方法:基于自適應模糊神經網絡構建燃氣輪機故障診斷模型。針對自適應模糊神經網絡受聚類參數影響較大的問題,采用手榴彈爆炸原理改進的人工蜂群算法對這些參數進行優化。仿真結果表明,與未優化的ANFIS模型和ABC-ANFIS模型相比,IABC-ANFIS可以更穩定、準確地識別故障,為燃氣輪機故障診斷提供實際參考。
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熱能動力工程雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:專題綜述、葉輪機械、熱能工程、新能源技術、應用技術等。于1986年經新聞總署批準的正規刊物。