摘要:基于多分類器融合,首先提取行人的運動前景,計算校正透視效應之后的前景面積,提取圖像的有效Harris角點和SURF點信息,并由此得到反映行人遮擋程度的遮擋系數,從而構造特征向量,輸入BP神經網絡建立回歸模型;然后提取行人的HOG特征,采用Adaboost級聯分類器訓練出相應的行人檢測器,檢測每幀視頻的行人并統計數量;最后基于前兩個分類器,用stacking的策略構造了組合分類器,并實現分類器融合時權值的自適應調整.通過與現有算法進行對比,算法的效果優于其他算法,對復雜場景適應性強且滿足實時性要求.
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南開大學學報·自然科學版雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:重氣火災爆炸與安全預警研究、研究簡報、細顆粒物污染來源解析、健康風險評價及防控、易燃易爆物質存儲罐區火災爆炸機理與防滅火機制研究、環境污染物質的遷移轉化與環境毒理學效應研究、新型功能配合物研究、危險化學品重大危險源辨識與火災爆炸危險性研究等。于1955年經新聞總署批準的正規刊物。