摘要：以負載率、備用間隔以及非公用間隔這三個指標對變電站進行聚類作為優化序列參照,綜合考慮出線間隔不平衡率以及出線間隔優化經濟成本等多個指標對出線間隔優化分配問題進行數學建模;通過引入拉格朗日乘子以及粒子群算法的全局記憶性,提出了基于改進Hopfield神經網絡算法的變電站出線間隔優化方法,并且將其應用于解決多目標、多約束的變電站出線間隔優化分配;最后通過算例驗證了算法的正確性及有效性。