基于BP神經網絡的松材線蟲病防控采伐成本分析——以閩侯縣為例
作者：崔永紅 福建省林業調查規劃院; 福建福州350003
摘要：松材線蟲（Bursaphelenchus xylophilus）引起的病害被稱為松樹中的＂癌癥＂。通過對其發生區的采伐改造可以有效控制疫情擴散蔓延。常規的基于線性回歸的采伐成本預測方法無法體現多個影響因素之間的非線性關系。本文在閩侯縣通過實地調查等方法收集了11個采伐樣地的采伐成本主要影響因子,并測算出各個采伐樣地的實際采伐成本。在此基礎上引入BP神經網絡,以其中的9個采伐樣地數據為樣本訓練和構建BP神經網絡模型、2個采伐樣地數據對BP神經網絡模型進行預測精度驗證。結果表明,采伐成本實際值和模型預測值的誤差〈5%,預測精度較高。因此,采用該BP神經網絡模型預測可實現對松材線蟲病防控采伐成本的預估,為今后制定科學、經濟和有效的松材線蟲病防控措施提供參考依據。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
林業勘察設計雜志
林業勘察設計雜志， 季刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：學術研究、學術研究與綜合述評、綜合述評、武夷山國家森林步道專題(一)、武夷山國家森林步道專題(二)等。于1981年經新聞總署批準的正規刊物。
- 省級期刊
- 1個月內審核
