基于數據挖掘的醫院建筑電負荷特性分析預測
作者：盤承巍; 王健; 謝孟曉 同濟大學機械與能源工程學院; 同濟大學建筑設計研究院(集團)有限公司
摘要：本文基于青島某醫院建筑2017年全年逐時總用電能耗實測數據,將冷熱源電耗從中分離,得到用于分布式能源系統運行策略研究的逐時電負荷數據。首先利用k-means聚類算法對該建筑的全年逐時電負荷特性進行分析,并根據聚類結果為神經網絡的訓練構建相似日樣本集。然后利用相關性理論針對不同的相似日樣本集篩選特征參數,作為神經網絡的輸入參數。最后利用平均絕對百分誤差(MAPE)、變異系數(CV)、均方根誤差(RMSE)等指標對本文提出的復合優化預測模型性能進行定量評價。結果顯示,復合優化預測模型的預測精度相較于既不聚類也不進行相關分析的傳統BP網絡有了很大的提高。其中,MAPE、CV、RMSE分別降低了39.4%、36.9%、38.1%。
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建筑熱能通風空調雜志
建筑熱能通風空調雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：實驗研究、專論、經驗交流、問題討論、設計實例、國外技術、運行管理、綜合信息等。于1982年經新聞總署批準的正規刊物。
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