面向中文歌詞的音樂情感分類方法
作者：王潔; 朱貝貝 北京工業大學信息學部; 北京100124
摘要：情感是音樂最重要的語義信息,音樂情感分類廣泛應用于音樂檢索,音樂推薦和音樂治療等領域.傳統的音樂情感分類大都是基于音頻的,但基于現在的技術水平,很難從音頻中提取出語義相關的音頻特征.歌詞文本中蘊含著一些情感信息,結合歌詞進行音樂情感分類可以進一步提高分類性能.本文將面向中文歌詞進行研究,構建一部合理的音樂情感詞典是歌詞情感分析的前提和基礎,因此基于Word2Vec 構建音樂領域的中文情感詞典,并基于情感詞加權和詞性進行中文音樂情感分析.本文首先以VA 情感模型為基礎構建情感詞表,采用Word2Vec 中詞語相似度計算的思想擴展情感詞表,構建中文音樂情感詞典,詞典中包含每個詞的情感類別和情感權值.然后,依照該詞典獲取情感詞權值,構建基于TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)和詞性的歌詞文本的特征向量,最終實現音樂情感分類.實驗結果表明所構建的音樂情感詞典更適用于音樂領域,同時在構造特征向量時考慮詞性的影響也可以提高準確率.
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