摘要：空間co-location模式是指其實例在空間鄰域內頻繁一起出現的空間特征子集.與傳統的空間co-location模式挖掘不同,在空間高效用co-location模式挖掘中,不再將參與度(PI)作為有趣模式的度量指標,而是將效用值作為挖掘有趣模式的興趣度量指標.現有的空間高效用co-location模式挖掘方法分為特征帶效用和實例帶效用兩類.特征帶效用的現有方法沒有考慮不同特征效用之間的差異,挖掘的結果往往包含了許多不盡合理的"高效用"模式;而實例帶效用的現有方法,則考慮了不同特征對模式效用的影響,但沒有客觀地度量這種影響.該文提出了一種確定特征在模式中的效用權重ω(fi,c)的方法,定義了更為合理的空間高效用co-location模式概念,設計了一個有效的挖掘算法.大量的實驗表明提出的高效用co-location模式度量方法和相應的挖掘算法能夠處理特征效用差異性和特征間的相互影響問題,能更有效地挖掘到空間高效用co-location模式.