摘要：隨著人工智能的發(fā)展,國內各行各業(yè)紛紛涌入人工智能領域,尤其是新聞行業(yè),各大科技公司和科研機構研發(fā)自動化新聞生產,掀起了一股新聞機器人的熱潮。機器新聞寫作,實質上就是一個利用自然語言生成技術進行新聞寫作的過程。數據到文本生成屬于自然語言生成技術,是指采用結構化的數據例如一張表格作為輸入,生成恰當而流暢的文本作為輸出來描述數據,是實現(xiàn)機器新聞寫作的關鍵技術之一。近年來隨著數據到文本生成研究的不斷深入,研究人員將神經網絡方法引入該領域,主要基于循環(huán)神經網絡構建模型,并已取得了不錯的研究進展。文中首先介紹了用于數據到文本生成的神經網絡模型,并梳理了近年來該領域的研究成果,然后介紹了相關數據集并對比了各模型的實驗結果,最后分析了該領域研究存在的問題并提出了未來發(fā)展的建議。