基于局部特征的表情不變3維人臉識別算法
作者：郭蓓; 達飛鵬 東南大學自動化學院; 南京210096; 東南大學復雜工程系統測量與控制教育部重點實驗室; 南京210096
摘要：為了減少表情變化帶來的影響,提出一種基于人臉幾何特征和局部描述子的3 維人臉識別算法.首先利用多尺度形狀變化指數在3 維人臉上檢測出關鍵點.然后提出一種基于關鍵點的2 步匹配算法,以提高識別算法的效率:第1 步在關鍵點上提取3 維法向量分布直方圖描述子,將測試集人臉與庫集人臉上的描述子進行匹配,除去匹配程度較低的一部分庫集人臉,減少后續匹配的人臉數;第2 步在關鍵點上提取協方差矩陣描述子,再將測試集人臉與剩余的庫集人臉在給定的約束條件下進行協方差矩陣描述子匹配.最后用成功匹配的關鍵點個數衡量人臉的匹配程度,得到分類結果.在Bosphorus, FRGC v2.0 和BU-3DFE 數據庫上進行實驗的結果表明,文中算法取得了良好的識別效果,對3 維人臉的表情變化有較好的魯棒性,同時在識別速度上也優于已有的許多算法.
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計算機輔助設計與圖形學學報雜志
計算機輔助設計與圖形學學報雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：綜述、圖形算法與技術、虛擬現實與計算機動畫、圖像與圖形的融合、VLSI設計與測試及電子設計自動化等。于1989年經新聞總署批準的正規刊物。
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