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首頁 > 期刊 > 吉首大學學報·自然科學版 > 基于遺傳算法Beta分布參數的極大似然估計 【正文】

基于遺傳算法Beta分布參數的極大似然估計

作者:魯春林; 方東輝; 陳望學; 錢文舒 吉首大學數學與統計學院

摘要:在求解Beta分布中三參數的極大似然估計(MLEs)時,因對應的似然方程組得不到顯性解,故采用遺傳算法來求解該方程組的數值解.結果表明,通過遺傳方法得到的MLEs數值解是非常接近真實值的.

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吉首大學學報·自然科學版雜志

吉首大學學報·自然科學版雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:重點學科、博士論壇、科研簡報等。于1980年經新聞總署批準的正規刊物。

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