數據挖掘在智能電能表故障分析中的應用
作者：祝宇楠; 徐晴; 劉建; 田正其; 周超 國網江蘇省電力公司電力科學研究院國家電網電能計量重點實驗室; 江蘇南京210019
摘要：自2009年推廣以來,全國范圍內已安裝運行數億只智能電能表,國家電網公司采取集中檢定模式對其進行裝出前的管理,并配套了用電信息采集系統監控其現場運行狀態,管理部門可在相應平臺上獲得智能電能表海量的質量數據。文中嘗試在矩陣實驗室（MATLAB）環境下,通過訓練神經網絡,建立現場智能電能表故障數據與檢定數據之間聯系,討論采用數據挖掘技術分析檢定數據以提前獲得智能電能表故障信息的可能性及有效性,為電能表的質量管控提供另一種工具。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
江蘇電機工程雜志
江蘇電機工程雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：專論與綜述、技術經驗交流、理論與實踐、繼電保護通訊、江蘇電力信息、科普園地等。于1982年經新聞總署批準的正規刊物。
- 省級期刊
- 1個月內審核
