摘要:利用二維圖像來進行場景的深度估計是計算機視覺領域的經典問題之一,也是實現三維重建、場景感知的重要環節。近年來基于深度學習的單目圖像深度估計發展迅速,各種新算法層出不窮。介紹了深度學習在這一領域的應用歷程與研究進展,采用監督與無監督兩類方式分別系統地分析了有代表性的算法與框架,綜述了深度學習在單目圖像深度估計領域的研究進展與變化趨勢,總結了當前研究的缺陷與不足,展望了未來研究的熱點。
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激光與光電子學進展雜志, 月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:綜述、激光器與激光光學、光纖光學與光通信、光學設計與制造、材料、圖像處理、成像系統、光學器件、遙感與傳感器、大氣光學與海洋光學、衍射與光柵、原子與分子物理學、探測器、薄膜、超快光學等。于1964年經新聞總署批準的正規刊物。