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首頁 > 期刊 > 家電科技 > 基于隨機有限元法和脊波神經網絡的翅片式蒸發器結霜量和制冷量預測 【正文】

基于隨機有限元法和脊波神經網絡的翅片式蒸發器結霜量和制冷量預測

作者:李巧紅(編譯) 不詳

摘要:為了確定合理的除霜措施,需要對翅片式蒸發器的結霜量和制冷量進行準確的預測,因此,作者結合脊波神經網絡和隨機有限元方法提出了新的預測模型。首先,利用脊波函數作為神經網絡的隱含層激勵函數,設計并構建了脊波祌經網絡的基本結構。

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。

家電科技雜志

家電科技雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:卷首語、前沿、專稿、創新、特別策劃、論文_標準物質專題、論文_制冷技術、論文_測試與計量、論文、數據等。于1981年經新聞總署批準的正規刊物。

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