摘要:針對GM(2,1)模型對長時間序列預測不理想的問題,等維新息GM(2,1)減少了樣本容量,加強了信息的更替,能解決長時間序列的預測問題。運用等維新息GM(2,1)模型對河南省糧食產(chǎn)量進行預測,取得了很好的效果,模型的平均預測誤差為0.8812%,比GM(1,1)模型的平均預測誤差2.0822%減小了57.67943%。由等維新息GM(2,1)模型預測得到2019年河南省糧食產(chǎn)量為7145.517萬噸。
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河南牧業(yè)經(jīng)濟學院學報雜志, 雙月刊,本刊重視學術(shù)導向,堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:百年偉業(yè)、經(jīng)濟與管理、政法與社會、愛爾蘭研究、哲學與文史、高等教育與教學等。于1988年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。