摘要：針對傳統短期負荷預測方法精度不高的缺點,提出了一種改進差分進化算法優化極限學習機的預測模型,其預測精度受極限學習機的輸入層權值和隱含層閾值的影響。利用改進差分進化算法對極限學習機的參數進行優化,提高了其泛化能力。選取某地實際電網負荷數據進行仿真分析,實驗結果顯示,改進差分進化算法優化極限學習機對短期負荷預測精度有較高提升。