基于達(dá)標(biāo)約束的南京市環(huán)境空氣質(zhì)量情景模擬
摘要：以2030年南京市6項(xiàng)污染物達(dá)標(biāo)為約束,在2015年大氣污染物排放清單基礎(chǔ)上,利用CMAQ模型分析了PM2.5對南京本地不同前體物排放的敏感性,通過情景分析預(yù)測排放清單,模擬了4種減排情景的空氣質(zhì)量變化,最終獲得達(dá)標(biāo)約束下大氣污染物總量控制指標(biāo).模擬結(jié)果顯示,減少一次顆粒物PPM(primary particulate matter)排放對降低大氣中的PM2.5濃度最為有效;在周邊地區(qū)減排的基礎(chǔ)上,本地減少PPM排放對PM2.5年均濃度下降的相對貢獻(xiàn)可達(dá)88%,其次為NH3、NOx、SO2與VOCs減排,其相對貢獻(xiàn)分別為10.3%、5.5%、3.2%與0.5%;相比2015年,4種情景下南京市主要大氣污染物減排比例在22%~53%,未來控制活動(dòng)水平對減排SO2、NH3與CO較有效,而NOx和VOCs末端治理方面還有較大空間;將SO2、NOx、PM10、PM2.5、BC、OC、CO、VOCs及NH3的排放量分別控制在2.43×10^4、8.47×10^4、9.42×10^4、3.74×10^4、0.19×10^4、0.30×10^4、26.56×10^4、13.08×10^4及1.50×10^4t以內(nèi)時(shí),預(yù)計(jì)南京市6項(xiàng)污染指標(biāo)可以達(dá)到國家環(huán)境空氣質(zhì)量二級(jí)標(biāo)準(zhǔn).
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環(huán)境科學(xué)雜志
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