摘要:屬性約簡是數(shù)據(jù)挖掘之中最核心的問題,是任何一個部門決策知識獲取的關(guān)鍵技術(shù)?;谏钊胙芯磕:植诶碚摗⒅庇X模糊粗糙集理論在屬性約簡知識方面的研究成果,通過定義區(qū)間模糊粗糙集的正域、依賴度與非依賴度等相關(guān)概念,提出一種啟發(fā)式區(qū)間直覺模糊粗糙集屬性約簡方法。結(jié)果表明:該方法在知識約簡中是可行的,并且相比差別矩陣方法,能有效降低空間和時間復雜度。
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合肥聯(lián)合大學學報雜志, 季刊,本刊重視學術(shù)導向,堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究等。于1998年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。