摘要：目的通過數據挖掘分析SmuG1在卵巢癌組織中的表達及預后意義。方法 THPA數據庫初步探討SmuG1在人體的分布以及表達, TCGA數據庫分析卵巢癌患者SmuG1 mRNA的表達水平與臨床病理特征的相關性,通過生存分析探討SmuG1 mRNA水平與總體生存期的關系,利用Cox比例風險回歸模型分析SmuG1是否為患者總體生存期的獨立預后影響因子。結果 THPA數據庫發現SmuG1是一種細胞內糖基化酶,在全身各類組織及器官中均有表達,TCGA數據庫分析發現SmuG1 mRNA水平與卵巢癌的臨床分期呈負相關( P =0.024,相關系數 r =-0.5),而與年齡、腫瘤級別、殘留腫瘤大小、耐藥性等無關( P >0.05)。生存分析發現SmuG1 mRNA水平高的患者比SmuG1 mRNA水平低的患者存活時間更長差異無統計學意義( P =0.035)。Cox比例風險回歸模型分析表明SmuG1的表達水平是卵巢癌患者的顯著獨立預后指標( HR =0.98,95% CI :0.618 97~1.560 583;P =0.009)。結論人卵巢癌組織中SmuG1水平與臨床分期呈負相關。SmuG1表達水平高的卵巢癌患者的總體生存期較長,提示SmuG1可能是卵巢癌顯著的獨立預后指標。