摘要：網(wǎng)絡科學研究發(fā)展迅猛,已經(jīng)對物理,計算機和管理等學科產(chǎn)生了深遠的影響。然而,中國國內目前最新的網(wǎng)絡科學主題發(fā)展態(tài)勢一直缺乏直觀的分析。以2017年第十三屆全國復雜網(wǎng)絡大會的會議摘要為研究對象,從基于文本挖掘的主題提取與聚類的角度分析了網(wǎng)絡科學最具代表性的復雜網(wǎng)絡會議的研究趨勢,該會議的研究趨勢一定程度上可以反映出國內網(wǎng)絡科學領域最新的研究態(tài)勢。首先對會議摘要的文本信息進行預處理,通過自建詞典和停用詞庫對文本進行jieba分詞。然后使用LDA主題模型對摘要的主題分布進行識別,基于摘要間的JS距離進行凝聚層次聚類,得到10類會議主題。研究拓展了主題模型在學術會議研究態(tài)勢與研究熱點挖掘上的應用范圍,豐富了學術會議主題挖掘與研究熱點分析的思路,能為其他學術會議快速挖掘研究態(tài)勢提供借鑒;同時提出一種基于主題模型和社交網(wǎng)絡分析相結合來挖掘機構關聯(lián)關系的研究方法,以機構研究主題相似度為參考指標,為機構尋找合適的科研合作單位提供參考建議。