基于小波能量基特征和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的洗滌去污等級識別
作者：巫志遠; 朱曉偉; 王嘉; 劉建立 無錫小天鵝股份有限公司; 江蘇無錫214028; 江南大學紡織服裝學院; 江蘇無錫214122
摘要：為了研究小波能量基特征在織物洗滌去污等級識別中的應(yīng)用,采用db6小波對多次洗滌后的沾污織物試樣的圖像進行小波分解,并提取高頻子帶小波系數(shù)的1-范數(shù)和2-范數(shù)作為能量基小波紋理特征。分別以從試樣圖像提取的小波紋理特征向量和其對應(yīng)的洗滌去污等級為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,并采用測試樣本檢驗BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正確識別率以衡量其泛化能力。實驗結(jié)果表明:訓練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正確識別率高達97%,其中,紋理特征類型和小波分解層數(shù)對網(wǎng)絡(luò)的正確識別率的影響較大,而測試樣本個數(shù)對正確識別率的影響不顯著。
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紡織報告雜志
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