基于級聯回歸網絡的多尺度旋轉人臉檢測方法
作者：姚樹春; 蔡黎亞; 劉正 蘇州工業園區服務外包職業學院信息工程學院; 蘇州215123; 蘇州大學電子信息學院; 蘇州215006
摘要：針對在較大的人臉平面旋轉(RIP)角度下,人臉外觀差異導致多尺度旋轉人臉檢測困難的問題,提出了一種基于級聯回歸網絡的多尺度旋轉人臉檢測方法,該方法采用三級級聯回歸策略逐步完成每個候選人臉RIP角度的估計和人臉候選窗位置的更新。第1階段采用SSD網絡對人臉候選窗位置進行直接預測,消除大部分低置信度的人臉候選窗;第2階段采用人臉分類網絡對人臉候選窗位置進行粗略回歸,同時快速對齊人臉的RIP主方向區間;第3階段采用人臉回歸網絡對人臉候選窗位置進行精確回歸,同時連續估計人臉RIP的角度。在旋轉FDDB數據集和旋轉WIDER FACE數據集上的實驗結果表明,該算法對多尺度旋轉人臉的檢測精度高于當前主流的旋轉人臉檢測算法。
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電子測量與儀器學報雜志
電子測量與儀器學報雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：“視覺測量與圖像處理”專題、學術論文等。于1987年經新聞總署批準的正規刊物。
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