摘要：提出一種基于擬合優度(GOF)的合成孔徑雷達(SAR)海冰圖像無監督自動分類算法。該算法首先在高斯混合模型(GMM)參數進行估計過程中,附加了一個擬合優度(GOF)檢驗過程,在一定置信區間條件下,不僅能動態地選擇最佳顯著類別數,而且在馬爾科夫隨機場(MRF)計算最小能量對區域重新標記時,能提供初始特征參數;然后,再進行區域增長循環迭代;最后,得到各區域的最佳標記。實驗結果證明,此算法在提高運行效率的同時,能夠解決無監督圖像分類過程中需要手動輸入類別數的問題,而且輸出結果圖與專家解譯的實況圖相比在細節保持上效果更好,實用性更強。