一種基于自適應神經模糊推理系統的短期負荷預測方法
作者：鮑偉強; 陳娟; 謝偉; 熊濤 國網南平供電公司; 福建南平353000; 國網南平市延平區供電公司; 福建南平353000; 武漢工程大學電氣信息學院; 湖北武漢430205
摘要：隨著智能電網技術的發展,電網問題的管理變得尤為重要,負荷預測是電網管理的主要內容之一。本文針對小區域范圍內電力系統負荷預測問題,提出了一種基于自適應神經模糊推理(ANFIS)方法,在每小時測量和記錄電力負荷數據的基礎上,利用提出的ANFIS模型進行了負荷預測。在所提的ANFIS模型中,只需要確定歷史負荷參數,模型中的其他參數可由歷史負荷參數計算得到。將實際負荷及其對時間的一階導數、時間信息作為ANFIS模型的輸入,預測下一個小時的負荷需求。采用均方根誤差、標準均方根誤差和平均偏差誤差作為模型評價指標。實驗結果表明,該方法適用于小區域的負荷預測。
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電氣開關雜志
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