基于STDP學習規則的視網膜神經回路的特性
作者：楊師華; 劉深泉; 詹飛彪; 張曉函 華南理工大學數學學院; 廣州510640
摘要：基于視網膜的生理解剖結構,構建了包括視錐細胞、水平細胞、雙極細胞、AII無長突細胞、神經節細胞、外側膝狀體核和ON通路與OFF通路的視網膜神經回路模型,并在神經節細胞層和外側膝狀體核層的突觸連接中引入STDP(Spike-Timing Dependent Plasticity)學習規則,通過添加單一圖形刺激和交替圖形刺激,比較神經節細胞和外側膝狀體核的電位發放、發放頻率以及兩者之間突觸權重的變化,研究視網膜神經回路的信息傳遞特性.結果表明:構建的神經回路模型可有效地將光照強度信息轉化為發放時序頻率信息,且表現出生物視網膜的信息結構特性;STDP學習規則的引入使得外側膝狀體核層接收了相應的刺激模式并學習記憶了這種模式,且ON通路和OFF通路表現出學習獨立性;STDP學習規則可以對交替出現的圖形刺激,在突觸權重的空間分布上進行疊加,且重疊部分的學習效果更加顯著.
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動力學與控制學報雜志
動力學與控制學報雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：學科各個分支及其相關領域具有創造性的、能夠反映學科水平的理論、實驗和應用研究論文、并適量刊登綜述性專題論文等。于2003年經新聞總署批準的正規刊物。
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