基于多種群協同進化遺傳算法的智能小區需求響應調度策略
作者：楊斌; 陳振宇; 阮文駿; 陸子剛; 黃奇峰 國網江蘇省電力有限公司; 南京210024; 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院; 南京210019
摘要：針對包含多種用能資源的智能小區中需求響應調度問題,首先建立儲能、光伏和電動汽車的優化模型,目標函數設置為系統和電網的交換電量和總運行費用最小。然后利用多種群協同進化遺傳算法優化結果。最后,以某智能小區為例,利用MATLAB工具對負荷模型進行仿真分析,驗證所建模型的正確性和可行性,結果表明所設計的策略提高了光伏消納率,降低了小區的運行費用。
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電力需求側管理雜志
電力需求側管理雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：能源網架優化、綜合能源研究、智能調控提升、市場機制創新等。于1999年經新聞總署批準的正規刊物。
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