摘要：針對傳統顯著性檢測方法過分依賴光譜及光強特征,不能很好地適用于復雜多變的場景,提出一種將偏振特征與顯著性模型相結合的水下圖像顯著性檢測方法。首先從獲取的水下目標偏振信息中提取偏振度和邊緣特征,然后完成種子點篩選及擴散,最后利用競爭網絡實現注意焦點轉移,檢測出水下目標顯著性區域。實驗結果表明,該方法明顯優于其他同類方法,能夠提高顯著性區域提取的準確性,改進水下圖像智能分析。