摘要：對磁性活性炭吸附雙酚A廢水過程模擬進行了研究,采用BP人工神經網絡算法,分別建立了雙酚A的去除率與活性炭投加量、吸附時間、溶液濃度、溫度的復雜非線性關系。用實驗數據對該神經網絡模型進行了訓練,結果顯示:訓練組和驗證組的計算結果與實驗值的相對誤差分別約為0.18%和0.21%,相關系數R分別為0.9610和0.9596,說明實驗值和模擬值之間有緊密的相關性且離散程度不明顯,該BP神經網絡對磁性活性炭吸附雙酚A的過程有較好的預測能力。