從數(shù)據(jù)挖掘到智能調(diào)度決策支持:存在問題與實施路徑
作者：英戈·漢森; 孟令云 代爾夫特理工大學; 荷蘭代爾夫特2628CD; 北京交通大學交通運輸學院
摘要：鐵路運營決策復雜度的不斷提升要求開發(fā)和運用實時智能列車調(diào)度決策支持工具.首先分析了開發(fā)智能決策支持工具的問題和主要障礙.其次闡述了計算機系統(tǒng)對輔助列車運行圖編制和運行調(diào)整等任務的作用,其中詳細分析了通過先進的統(tǒng)計分析工具和機器學習對運營大數(shù)據(jù)進行挖掘的方法,并說明數(shù)據(jù)挖掘可以對列車速度、正點率、能力、能耗進行較為詳細精確刻畫和預測;另外,闡述了鐵路列車時空分布的精確建模對編制和實施具有魯棒性的列車運行圖的重要性,以及基于有效決策支持的實時調(diào)度指揮輔助系統(tǒng)的發(fā)展進程.最后,對在主要鐵路線路和區(qū)域鐵路線路上運用先進的列車運行控制和安全信號系統(tǒng)的全自動或半自動列車駕駛的可能性進行了論述.
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